Синтез речи, транскрипция и анализ аудио через единый REST API. Ключ — в заголовке, результат — бинарный аудиофайл или JSON.
Открыть Swagger (OpenAPI)rtt_… в кабинете.X-Api-Key каждого запроса.https://api.example.com.curl -X POST https://api.example.com/v1/synthesize \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Api-Key: rtt_…" \
-d '{"text":"Привет, мир!","voice":"natasha","format":"mp3"}' \
--output hello.mp3
Все эндпоинты /v1/* (кроме каталога голосов) требуют API-ключ в заголовке X-Api-Key.
X-Api-Key: rtt_…
Также поддерживаются Authorization: Bearer rtt_… и X-RapidAPI-Key для интеграции через RapidAPI.
POST /v1/synthesize принимает JSON и возвращает бинарный аудиофайл (mp3, wav или ogg).
| Поле | Тип | Описание |
|---|---|---|
text | string | Текст для озвучивания (до 5000 символов) |
voice | string | ID голоса, например natasha |
format | string | mp3 (по умолчанию), wav, ogg |
sample_rate | int | Частота дискретизации, например 24000 |
speed | float | Скорость речи (по умолчанию 1.0) |
emotion | string | neutral, joy, sad, angry |
normalize | bool | Числа прописью (по умолчанию true) |
curl -X POST https://api.example.com/v1/synthesize \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Api-Key: rtt_…" \
-d '{"text":"Добрый день!","voice":"natasha","format":"mp3","emotion":"joy"}' \
--output speech.mp3
import httpx
response = httpx.post(
"https://api.example.com/v1/synthesize",
headers={"X-Api-Key": "rtt_…"},
json={
"text": "Добрый день!",
"voice": "natasha",
"format": "mp3",
"emotion": "joy",
},
timeout=60.0,
)
response.raise_for_status()
with open("speech.mp3", "wb") as f:
f.write(response.content)
const response = await fetch("https://api.example.com/v1/synthesize", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"X-Api-Key": "rtt_…",
},
body: JSON.stringify({ text: "Добрый день!", voice: "natasha", format: "mp3" }),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
const blob = await response.blob();
// Браузер: URL.createObjectURL(blob) → воспроизведение в теге audio
// Node.js: fs.writeFileSync("speech.mp3", Buffer.from(await blob.arrayBuffer()))
using var client = new HttpClient();
using var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "https://api.example.com/v1/synthesize");
request.Headers.Add("X-Api-Key", "rtt_…");
request.Content = new StringContent(
"""{"text":"Добрый день!","voice":"natasha","format":"mp3"}""",
System.Text.Encoding.UTF8, "application/json");
using var response = await client.SendAsync(request);
response.EnsureSuccessStatusCode();
await File.WriteAllBytesAsync("speech.mp3", await response.Content.ReadAsByteArrayAsync());
POST /v1/synthesize/stream отдаёт аудио чанками по мере генерации — воспроизведение начинается до окончания синтеза длинного текста. Доступно на тарифах Pro и Business; Free и Basic получают 403 streaming_forbidden.
Тело запроса совпадает с POST /v1/synthesize. Ответ — поток audio/mpeg без заголовка Content-Length: каждый чанк пишется в тело сразу после синтеза.
curl -X POST https://api.example.com/v1/synthesize/stream \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Api-Key: rtt_…" \
-d '{"text":"Первое предложение. Второе предложение. Третье предложение.","voice":"natasha","format":"mp3"}' \
--no-buffer \
--output speech_stream.mp3
import httpx
with httpx.stream(
"POST",
"https://api.example.com/v1/synthesize/stream",
headers={"X-Api-Key": "rtt_…"},
json={"text": "Первое предложение. Второе предложение.", "voice": "natasha", "format": "mp3"},
timeout=60.0,
) as response:
response.raise_for_status()
with open("speech_stream.mp3", "wb") as f:
for chunk in response.iter_bytes():
f.write(chunk)
MP3 стримится по предложениям (кадры MP3 конкатенируются корректно); WAV/OGG кодируются целиком и режутся на чанки, чтобы поток оставался валидным контейнером.
GET /v1/voices возвращает список голосов без авторизации; GET /v1/voices/{id} — один голос.
Доступны, например: natasha, dmitri, elena, sergey, xenia, aidar, kseniya, eugene, baya.
curl https://api.example.com/v1/voices
POST /v1/voices/clone создаёт клонированный голос из 1–3 образцов речи одного диктора. Возвращает `id`, который используется как `voice` вместе с `model=premium`.
Образцы: wav/mp3/ogg/flac/m4a/aac до 10 МБ каждый, чистый голос без шума и музыки. Premium-движок XTTS доступен на тарифах Pro и Business.
curl -X POST https://api.example.com/v1/voices/clone \
-H "X-Api-Key: rtt_…" \
-F "name=my_voice" \
-F "samples=@voice_1.wav" \
-F "samples=@voice_2.wav" \
-F "samples=@voice_3.wav"
# → 201 { "id": "clone_…", "name": "my_voice", "language": "ru",
# "sample_count": 3, "created_at": "…" }
# GET /v1/voices/clone
# GET /v1/voices/clone/{id}
# DELETE /v1/voices/clone/{id} # → 204
Используйте клонированный голос в POST /v1/synthesize и POST /v1/synthesize/stream:
curl -X POST https://api.example.com/v1/synthesize \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Api-Key: rtt_…" \
-d '{"text":"Привет!","voice":"clone_…","model":"premium","format":"mp3"}'
Асинхронный POST /v1/transcribe принимает multipart/form-data и сразу возвращает job_id. Результат забирается опросом GET /v1/transcribe/{job_id}.
| Поле | Тип | Описание |
|---|---|---|
audio | file | Аудиофайл (wav, mp3, ogg, flac до 25 МБ / 15 мин) |
language | string | Код языка ISO 639-1 (например ru, en, de). Необязательный — если не указан, определяется автоматически. |
diarization | bool | Разделение спикеров (требует тариф с диаризацией) |
keyterms | string | Список терминов через запятую для точного распознавания (keyterm prompting) |
webhookUrl | string | URL для уведомления о готовности |
Поддерживаются коды языков (ISO 639-1): ru, en, de, es, fr, uk, kk, uz, zh и другие — полный список доступен в Swagger.
# Запуск задачи
curl -X POST https://api.example.com/v1/transcribe \
-H "X-Api-Key: rtt_…" \
-F "audio=@meeting.mp3" \
-F "language=ru" \
-F "diarization=true"
# → 202 { "job_id": "…", "status": "queued" }
# Результат
curl https://api.example.com/v1/transcribe/{job_id} \
-H "X-Api-Key: rtt_…"
Для коротких файлов (до 3 минут) есть синхронный вариант — POST /v1/transcribe/sync, возвращающий результат сразу.
Можно передать поле `keyterms` — список терминов через запятую: модель будет распознавать их точнее (keyterm prompting). Ответ `segments` теперь содержит по-словные таймкоды `words` (`word`, `start`, `end`, `confidence`).
GET /v1/transcribe/{job_id}/subtitles выгружает готовую транскрипцию как субтитры WebVTT или SubRip.
Параметр `format` — `vtt` (по умолчанию) или `srt`.
Если задача ещё не завершена, вернётся `409 subtitles_unavailable`.
curl -OJ https://api.example.com/v1/transcribe/{job_id}/subtitles?format=srt \
-H "X-Api-Key: rtt_…"
POST /v1/analyze возвращает транскрипцию, эмоции по сегментам и ключевые слова.
Параметр language — код языка ISO 639-1 (например ru, en); если не указан, язык определяется автоматически. Поддерживаются коды языков (ISO 639-1).
Поле `keyterms` (через запятую) повышает точность распознавания доменных терминов.
curl -X POST https://api.example.com/v1/analyze \
-H "X-Api-Key: rtt_…" \
-F "audio=@call.mp3" \
-F "emotions=true" \
-F "keywords=true"
# → { "transcript": "…", "segments": […], "keywords": […] }
POST /v1/analyze/topics классифицирует текст по темам без загрузки аудио: возвращает список тем с релевантностью (0..1).
curl -X POST https://api.example.com/v1/analyze/topics \
-H "X-Api-Key: rtt_…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Запустили стартап и вывели продукт на рынок."}'
# → { "topics": [{"topic": "business", "score": 0.09}] }
POST /v1/analyze/summarize делает экстрактивное резюме текста без загрузки аудио. Параметр `max_sentences` (1..10, по умолчанию 3) задаёт число предложений.
curl -X POST https://api.example.com/v1/analyze/summarize \
-H "X-Api-Key: rtt_…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Первое предложение. Второе. Третье. Четвёртое.", "max_sentences": 2}'
# → { "summary": "…", "sentences": […] }
POST /v1/detect-language определяет язык текста без загрузки аудио: возвращает код языка ISO 639-1 и уверенность (0..1).
Полезен перед выбором голоса или принудительным указанием языка транскрипции.
curl -X POST https://api.example.com/v1/detect-language \
-H "X-Api-Key: rtt_…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Привет! Как дела?"}'
# → { "language": "ru", "confidence": 0.99 }
POST /v1/redact заменяет персональные данные в тексте на метки типа и возвращает маскированный текст со списком найденных сущностей и их позициями. Загрузка аудио не требуется.
Маскируются имена, организации, локации, даты и суммы (NER), а также телефоны, email и номера карт (регулярные выражения).
curl -X POST https://api.example.com/v1/redact \
-H "X-Api-Key: rtt_…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Иван позвонил на +7 900 123-45-67 из Москвы."}'
# → { "redacted_text": "[PER] позвонил на [PHONE] из [LOC].", "entities": […], "count": 3 }
WS /v1/transcribe/stream выполняет потоковую транскрипцию по WebSocket (тарифы Pro/Business). Отправляйте сырые PCM16-кадры (little-endian, mono, 16 кГц) бинарными сообщениями; сервер отвечает JSON-событиями: `session`, `vad`, `partial` и `final`.
Тарифы Free и Basic получают `403 streaming_forbidden`.
Аутентификация: ключ в query-строке `?api_key=…` или заголовке `X-Api-Key` (браузеры не задают заголовки при WS-хендшейке).
Клиент → сервер: бинарные PCM16-кадры (little-endian, mono, 16 кГц) и текстовый кадр `{"type":"stop"}` для финализации.
Сервер → клиент — JSON-события:
| Тип | Событие | Описание |
|---|---|---|
session | started / ended | Жизненный цикл сессии (+`session_id`, `audio_seconds`). |
vad | speech_started / speech_ended | Детекция речи: начало и конец фразы. |
partial | — | Промежуточный транскрипт во время речи. |
final | — | Финальный транскрипт завершённой фразы. |
error | — | Ошибка сессии (`quota_exceeded`, `stream_failed`). |
Параметры запроса: `language`, `keyterms` (через запятую), `interim=true|false`.
Квота списывается по переданному аудио (1 сек = 32 000 байт PCM16).
const ws = new WebSocket("wss://api.example.com/v1/transcribe/stream?api_key=rtt_…&language=ru");
ws.binaryType = "arraybuffer";
ws.onmessage = (event) => console.log(JSON.parse(event.data));
ws.send(pcm16Bytes);
ws.send(JSON.stringify({ type: "stop" }));
import asyncio, json, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.example.com/v1/transcribe/stream?api_key=rtt_…"
) as ws:
await ws.send(open("speech.raw", "rb").read())
await ws.send(json.dumps({"type": "stop"}))
async for message in ws:
print(json.loads(message))
asyncio.run(main())
POST /v1/vad находит сегменты речи (Silero VAD) в загруженном аудио и возвращает их границы. WebSocket-вариант в реальном времени шлёт события `speech_started` / `speech_ended` — база для голосовых агентов.
curl -X POST https://api.example.com/v1/vad \
-H "X-Api-Key: rtt_…" \
-F "audio=@meeting.mp3"
# → { "segments": [{"start": 0.1, "end": 2.4}, {"start": 3.0, "end": 5.2}],
# "speech_ratio": 0.68, "duration_seconds": 5.2, "processing_time_ms": 12 }
WS /v1/vad/stream— стриминговый turn detection: только VAD-события, без распознавания.
const ws = new WebSocket("wss://api.example.com/v1/vad/stream?api_key=rtt_…");
ws.binaryType = "arraybuffer";
ws.onmessage = (event) => console.log(JSON.parse(event.data));
// ← {"type":"vad","event":"speech_started","start":1.20}
// ← {"type":"vad","event":"speech_ended","start":1.20,"end":4.85}
Приведение аудио к PCM16: `ffmpeg -i in.mp3 -ar 16000 -ac 1 -f s16le out.raw`.
POST /v1/batch/synthesize и POST /v1/batch/analyze запускают пакетную обработку: до 20 задач синтеза или до 10 задач анализа (аудио inline base64). Возвращают `202` с `batch_id`.
Результат забирается опросом: GET /v1/batch/{batch_id}.
# Пакетный синтез
curl -X POST https://api.example.com/v1/batch/synthesize \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Api-Key: rtt_…" \
-d '{"items":[{"text":"Первый текст","voice":"natasha"},{"text":"Второй текст","voice":"dmitri"}]}'
# → 202 { "batch_id": "…", "status": "queued", "item_count": 2 }
# Пакетный анализ
curl -X POST https://api.example.com/v1/batch/analyze \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Api-Key: rtt_…" \
-d '{"items":[{"audio":"BASE64…","language":"ru"}]}'
# Результат
curl https://api.example.com/v1/batch/{batch_id} \
-H "X-Api-Key: rtt_…"
GET /v1/usage показывает остаток квоты по текущему тарифу: символы синтеза, минуты транскрипции и запросы анализа.
curl https://api.example.com/v1/usage \
-H "X-Api-Key: rtt_…"
Ошибки возвращаются в формате RFC 7807 (Problem Details) с дополнительным полем code.
| Код | HTTP | Описание |
|---|---|---|
text_too_long | 413 | Текст превышает лимит |
text_invalid_characters | 400 | Текст содержит символы, которые не поддерживает выбранный голос |
quota_exceeded | 429 | Лимит тарифа исчерпан |
streaming_forbidden | 403 | Стриминг недоступен на текущем тарифе |
audio_invalid | 400 | Некорректный аудиофайл |
audio_too_large | 413 | Аудиофайл превышает допустимый размер |
job_not_found | 404 | Задача не найдена |
engine_unavailable | 503 | Инференс временно недоступен |
premium_voice_forbidden | 403 | Premium-движок недоступен на текущем тарифе |
clone_forbidden | 403 | Клонирование недоступно на текущем тарифе |
diarization_forbidden | 403 | Диаризация недоступна на текущем тарифе |
subtitles_unavailable | 409 | Субтитры недоступны: задача ещё не завершена |
audio_too_long | 413 | Аудио превышает допустимую длительность |
Официальная Python-обёртка: синтез, стриминг, транскрипция, анализ, текст-интеллект и batch.
pip install russiantts
from russiantts import RussianTtsClient
client = RussianTtsClient(api_key="rtt_…")
audio = client.synthesize("Привет! Это синтез русской речи.", voice="natasha", format="mp3")
open("speech.mp3", "wb").write(audio)
for chunk in client.synthesize_stream("Первое предложение. Второе."):
pass
job = client.transcribe("audio.wav", keyterms=["диагноз"])
result = client.get_transcription_job(job["job_id"])
while result["status"] not in ("completed", "failed"):
result = client.get_transcription_job(job["job_id"])
transcript = client.transcribe_sync("audio.wav")
analysis = client.analyze_sync("audio.wav")
lang = client.detect_language("Как дела?")
topics = client.topics("Нейросети и алгоритмы")
summary = client.summarize("Длинный текст.", max_sentences=3)
redacted = client.redact("Иван позвонил на +7 900 123-45-67 из Москвы.")
batch = client.batch_synthesize([{"text": "Первый текст", "voice": "natasha"}])
status = client.get_batch(batch["batch_id"])
Параметры: `api_key` (обязателен), `base_url` (по умолчанию `https://ttsapi.ru`), `timeout` (120.0 с). Ошибки — `RussianTtsError` с полями `.status`, `.code`, `.message`.
Официальная TypeScript/JavaScript-обёртка. Ноль зависимостей, Node.js 18+.
npm install russiantts
import { RussianTtsClient } from "russiantts";
import { writeFile } from "node:fs/promises";
const client = new RussianTtsClient({ apiKey: "rtt_…" });
const audio = await client.synthesize("Привет! Это синтез русской речи.", {
voice: "natasha",
format: "mp3",
});
await writeFile("speech.mp3", audio);
for await (const chunk of client.synthesizeStream("Первое предложение. Второе.")) {
// …
}
const job = await client.transcribe("audio.wav", { keyterms: ["диагноз"] });
let result = await client.getTranscriptionJob(job.job_id);
while (!["completed", "failed"].includes(result.status)) {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 1000));
result = await client.getTranscriptionJob(job.job_id);
}
const transcript = await client.transcribeSync("audio.wav");
const analysis = await client.analyzeSync("audio.wav");
const lang = await client.detectLanguage("Как дела?");
const topics = await client.topics("Нейросети и алгоритмы");
const summary = await client.summarize("Длинный текст.", undefined, 3);
const redacted = await client.redact("Иван позвонил на +7 900 123-45-67 из Москвы.");
const batch = await client.batchSynthesize([{ text: "Первый текст", voice: "natasha" }]);
const status = await client.getBatch(batch.batch_id);
Параметры: `apiKey` (обязателен), `baseUrl` (по умолчанию `https://ttsapi.ru`), `timeoutMs` (120000). Ошибки — `RussianTtsError` с полями `.status`, `.code`, `.message`.
WebSocket-эндпоинты (стриминговая транскрипция, VAD) подключаются напрямую WS-клиентом — см. разделы выше.